データ プロファイリング（DQProfiler）

データ オーディティング（BR Manager）

エラーデータ追跡（DQ Tracer）

データ品質分析とレポート（DQ Analyzer）

DQ Workbench

データ プロファイリング（DQ Profiler）

企業の膨大なデータ構造や値の分析を行うことで、データに関する正確性向上を支援し、データ品質測定にかかる多大な時間と労力に係わるコストの削減を強力にサポートします。
また、分析に必要な「データに関するルール」は、ERwinやER/Studio等のCASEツール等と連動することで、設計情報のインポートが可能です。

データ オーディティング（BR Manager）

企業内に散在しているすべての「データに関するルール」をDQMinerのリポジトリに統合管理することでIT担当者、業務担当者、意思決定者などのすべての人が同一の支店でデータを捉えることが可能となり、既存ツールの保管や新たな「データに関するルール」の導出が容易になります。

エラーデータ追跡（DQ Tracer）

BR Managerにて定義した「データに関するルール」に反するエラーデータの派生原因追跡を支援します。
ChangeMinerやMetaMinerと連携利用が可能となります。

データ品質分析とレポート（DQ Analyzer）

「データに関するルール」を活用し、データに対する品質チェックを行い、エラーデータの抽出と分析、レポート生成機能を提供します。品質チェック実行中にエラーデータが検出された場合、E-Mailなどで品質管理担当者に迅速に通知することが可能です。

DQ Workbench

データ品質管理方法論とデータ品質管理活動（シナリオ）をデザインし、各作業単位（JOB）の実行は、DQ Workbenchを用いてスケジューリングされ、JOBの品質診断作業プロセスをダイヤグラム形式で生成し、登録、実行状況のモニタリングが可能です。